Server müssen in Zeiten von Cloud- und KI-Diensten täglich Höchstleistungen erbringen. Anbieter ohne optimale Performance und Verfügbarkeit verlieren schnell Marktanteile. Deshalb ist es entscheidend, Server so zu betreiben, dass sie effizient ausgelastet sind, ohne das Verfügbarkeitsrisiko zu erhöhen, und zugleich energieeffizient arbeiten. Ein DCIM-System, das alle Parameter bis auf Prozessebene überwacht und steuert, ist dafür unverzichtbar.
Defekte in Schaltanlagen oder Umspannwerken können zahlreiche Haushalte von der Stromversorgung abschneiden.
Die Wiederherstellung der Versorgung erfordert oft, dass Techniker vor Ort den Fehler identifizieren und beheben.
Verschiedene Netzsegmente werden unterschiedlich stark belastet, was die Stabilität des gesamten Stromnetzes gefährdet.
So kann die beste Kombination aus Leistung, Verfügbarkeit und Energieeffizienz ermittelt werden.
aller physischen Server bis zu einzelnen Diensten möglich
über APIs. So können beispielsweise virtuelle Maschinen überwacht und gesteuert werden.
Für jeden Server und Dienst können Grenzwerte für verschiedene Parameter (Thresholds) definiert werden. Diese Grenzwerte umfassen beispielsweise:
Werden die Werte der Tresholds über- oder unterschritten, oder sind Komponenten nicht mehr ansprechbar, erfolgt eine Alarmierung und es können automatisch vordefinierte Aktionen zur Fehlerbehebung initiiert werden.
Werden die Werte über- oder unterschritten, oder sind Komponenten nicht mehr ansprechbar, erfolgt eine Alarmierung
Es können automatisch vordefinierte Aktionen zur Fehlerbehebung initiiert werden
Möglichst störungsfreie Übertragung einer laufenden virtuelle Maschine (VM) von einem physischen Host-Server auf einen anderen.
Um eine Downtime bei einem möglichen Ausfall zu vermeiden
Wenn beispielsweise ein physischer Server trotz gleichbleibender Last einen deutlich erhöhten Stromverbrauch aufweist und die CPU-Temperatur kontinuierlich ansteigt, können über Vaiking laufende VMs automatisch auf einen anderen Server verschoben werden.
Kritische Parameterszenarien werden automatisch identifiziert und analysiert
Vordefinierte Eingriffe verhindern Ausfälle bevor sie entstehen und erhöhen so die Verfügbarkeit.
Erhöhte Verfügbarkeit bei reduzierter Bindung personeller Ressourcen, da die Komponente exakt lokalisiert werden kann.
Die vollständige KI-Integration ermöglicht es Vaiking, die Leistung, Auslastung und Energieeffizienz von Servern signifikant zu steigern.
Dazu analysiert die KI die Verhaltensmuster und das Zusammenspiel der unterschiedlichen Komponenten
Basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen führt das System auf Wunsch vollautomatische Anpassungen an verschiedenen Parametern durch, um die Optimierungen zu implementieren, ohne die Stabilität zu beeinträchtigen.
Dynamische Reaktion auf Umweltveränderungen
Langfristige Verbesserung der Energiebilanz
Einblas-Temperatur im Kaltgang wird intelligent angepasst
Schnelle Wiederversorgung der betroffenen Haushalte und Unternehmen
Bei nicht vorhersehbaren Ausfällen wie Sturmschäden an Leitungen kann das betroffene Netzsegment automatisiert über eine alternative Trasse versorgt werden. Dies minimiert die Ausfallzeit und erhöht die Zuverlässigkeit des gesamten Stromnetzes erheblich.
Gering ausgelastete Server werden automatisch deaktiviert
Virtuelle Maschinen werden intelligent zusammengeführt
Standortübergreifende Lastverteilung bei mehreren Rechenzentren
Automatische Verlagerung bei Ressourcenengpässen
Kontinuierliche Überwachung aller Systeme
Vollständige Prozessautomatisierung
Reduzierung des Energieverbrauchs